2025年12月18日，第六届1218全球招商节在南京举办。本届大会以“迈向头部，永续经营”为主题，旨在搭建品牌招商与产业招商的高端资源对接平台，探索全球招商产业发展新范式。

1218全球招商节由大商之道创始发起于2019年，始终秉承“中国招·招全球”的精神，致力于融汇全球资源为招商赋能。本届大会由中国中小企业协会、南京市总商会等单位支持，大商之道招商产业集团发起主办，汇聚政府、学者、企业家、投资机构等多方力量，共谋高质量发展与可持续增长之路。

活动的分享环节，百度基础技术体系产品委员会主席、百度AI技术生态副总经理周奇，为大家带来“大模型时代，数据如何驱动营销范式变革”主题演讲。以下内容根据现场演讲整理，部分有删减：

在当前充满不确定性的市场环境中，企业家们最核心的诉求是找到确定性的发展机会。而AI作为助力新质生产力发展的重要技术力量，正是破解这一难题的关键。

从技术本质来看，不确定性与确定性皆有规律可循——AI的发展依赖数据、算法、算力三大核心要素，其演进遵循客观的科学规律与产业周期，这为企业把握机遇提供了明确方向。

关键壁垒

回顾今年春节期间，DeepSeek等大模型的出圈，让更多人意识到大模型与产业、与个体的紧密关联。从技术变迁路径来看，未来两年芯片、算力的发展规模其实是可预判的，其流片、生产、投放的固定周期，让我们能够清晰看到技术爆发的关键节点。

在AI时代，算力与算法作为标准化生产基础设施，将逐步走向开源与平权，就像20年前昂贵的流量如今已变得普惠一样，AI转型的核心成本“TOKEN”也将大幅降低。届时，企业的核心竞争力不再取决于是否拥有芯片、算力等硬件资源，而在于数据——数据将成为企业产品差异化的起点，更是构建竞争护城河的核心壁垒。

以“1218”这个数字为例，若仅将其记录在企业档案中，它毫无价值；但赋予其“改革开放关键历史节点”的标签与意义后，它便成为可指导决策的有效数据。

很多企业抱怨数据无法产生价值，本质上是未能构建有知识密度的数据积累体系，没有为数据赋予明确的意义与应用场景，自然无法通过AI释放其潜力。因此，不重视数据资产的企业，未来将难以找到与AI结合的关键钥匙。

百度从搜索业务起步，本质上就是一家数据驱动的公司，始终重视从芯片层、模型层到应用层的数据体系构建。这给所有企业带来重要启示：必须端到端地规划数据结构与底层硬件的适配。浙江一家大型质检企业的案例颇具代表性，该企业基于英伟达芯片搭建的质检系统虽效果良好，但成本远超年度利润。

事实上，换用十分之一成本的芯片即可满足需求，这说明企业若仅关注应用结果，忽视软硬件的精密匹配，只会导致AI应用“贵且不挣钱”。

随着大模型持续迭代、AI与产业深度渗透，企业构建业务壁垒需聚焦两件核心事：一是如何将自身数据资产转化为产品并与AI结合；二是如何通过营销触达用户实现转化。大模型将成为全新的流量入口，企业需建立一套“给机器看”的营销体系——就像与新KOL互动一样，通过适配模型的数据结构实现信息传递，再由模型触达目标用户。这要求企业形成“数据壁垒—数据产品—数据营销—AI流量入口互动”的一体化体系。

范式变革

很多中小企业认为数据是大企业的专利，实则不然。

大企业数据量大但创新变革成本高，而专精特新企业、隐形冠军若能深耕行业数据与自身业务数据，反而能实现点状突破。AI工具是普惠的，能否用新工具解决老问题，正是中小企业的独特优势。以内容生产为例，AI可生成图片、视频等素材，但创意与场景选择才是核心竞争力——素材的质量远比数量重要，创意积累才是不可替代的价值。

头部快餐巨头的实践已证明数据的巨大价值：从后台数据管理、前台用户研判到新产品研发，整套数据底座为企业决策提供了全面支撑。在AI产业竞争中，中国企业具备全球领先的优势，而数据基础设施正是AI时代最关键的布局方向。

当前，众多企业正依托数据体系，从底座搭建延伸到营销创新、数字员工应用等多个领域。

企业对数字员工的认知需实现理念革新——应将其纳入HR管理体系，从“人机对抗”转向“人机协同”。

例如，企业计划招聘5名员工时，可通过AI打造5名数字员工纳入薪酬体系，假设每人基础薪酬1万元，2.5万元作为团队奖金，既能为企业节省2.5万元/月的人力成本，又能帮助员工通过AI扩充团队、增加收入，实现企业与员工的双赢。

AI产业的全球竞争，本质上是中外华人团队的实力比拼，中国企业完全有能力抢占全球红利。未来，百度将与大商之道加强合作，通过产业赋能，助力更多企业在AI时代找准增长路径。在技术不断突破上限的今天，企业更应聚焦内容创意与营销创新，以数据为核心驱动力，在大模型时代的营销变革中抢占先机。