“未来像盛夏的大雨，在我们还来不及撑开伞时就扑面而来。”

刘慈欣在《三体》获奖感言中的这句话，用来形容当下的AI技术大爆发再合适不过。过去1个月内，人工智能领域的新突破就像密集的雨点，猝不及防地砸在我们身上。

如果其他商业的未来是从过去成功商业的延长线上发展而来，那么我们要把人工智能从技术驱动中单独抽离出来，是因为它是现代科技和技术点亮出的独特技能树。

在这里我们看到，并完美解释了“飞轮效应”在商业中提供的不可思议的跃迁作用。

OpenAI的飞轮效应

ChatGPT出来之前，我们并不知道商业还能这么玩。

2014年，谷歌以6亿美元的价格收购了当时在行业中最顶尖的人工智能研究机构DeepMind。之后，推出的AlphaGo在围棋上打败李世石和柯洁。

在物理学和经济学领域，有个著名的“飞轮效应”理论。为了使静止的飞轮转动起来，一开始你必须使很大的力气，一圈一圈反复地推，每转一圈都很费力，但是每一圈的努力都不会白费，飞轮会转动得越来越快。

人工智能的飞轮，在谷歌收购DeepMind那一刻，开始了第一轮旋转。

在硅谷，一众大佬坐不住了。他们比公众更早地看到人工智能带来的潜力与威胁：在未来，谁拥有最强大的AI技术，谁就会拥有最难以撼动的权力。

2015年，一个夏天的傍晚，几位硅谷最有影响力的人物聚集在斯坦福大学旁边的Palo Alto瑰丽酒店，一场私人会议由硅谷孵化器YC掌门人Sam Altman发起，他想聚集一些人工智能领域最顶尖的研究员，来讨论共同建立一家AI实验室。

这些研究员中，有当时在Google Brain的人工智能研究员，互联网支付处理平台Stripe公司的首席技术官等。

可以说，彼时，这群人想做的事，距离我们认为的普遍意义上的商业还很遥远。

OpenAI第一年的花销是1 123万美元，其中超过665万美元是50多名员工的工资。而这些放弃高薪的顶尖科学家们，加入这样的一个充满巨大不确定性的非营利组织，没有股权、没有慷慨福利、没有豪华年会、没有明确的升职路径。目的只有一个，它被写在了OpenAI的创立章程中：确保通用人工智能（AGI）造福全人类。

人工智能的第二圈飞轮开始转动。

2018年，OpenAI已经确定了基于Transformer模型的GPT路径，接下来需要大量的算力和参数去训练。人才和资金都是接下来缺一不可的。

OpenAI有限合伙人（LP）的新架构，能给员工们提供类似初创公司的股权激励，以稳定军心。同时，这样在硅谷史无前例的新架构也吸引了一位同样雄心勃勃的大LP投资方：微软。

经过校正，几年后，OpenAI在2020年5月发布的GPT3引发了业内小部分的震动，但影响却有限。

紧接着又进行了一轮大模型训练和程序调教，最终，基于GPT3.5的ChatGPT在2022年底发布后，一鸣惊人。

人工智能的飞轮效应开始完全显现。目前，OpenAI又获得新一笔总额超过3亿美元的融资，公司估值已超270亿美元。

人工智能穿越时间迷雾

科技畅销书《失控》作者凯文·凯利说，合理利用科技的方式，永远都是更新、更好的科技，而不是阻止科技发生。如今面对人工智能的发展和未来，有许多悲观情绪。时代呼啸而来，如同我们阻止不了时间的流逝，人工智能时代势必会赳赳而来。

人工智能大爆炸的时代，算法、算力、数据，是技术发展的三大要素。其中算力、数据提供商们，被看作为AI时代中的“卖水人”。在算力赛道上，生产了A100、H100 GPU的英伟达，一度挤入与亚马逊、苹果、微软等同列的万亿美金市值梯队。而数据服务商们也成了“既得利益者”。即便国内大模型还处在“乱战”之中，资本已经给予了数据服务商们足够的“热情”。

若人工智能飞轮持续飞速旋转，穿越迷雾的关键，在于应用层面的突破和创新。

6月15日，苹果公司在“WWDC2023开发者大会”上，宣布推出自己的智能硬件VisionPro头显。AI和VR混合技术的应用，让欢呼者和唱衰者分成了两大对立的阵营。但未来就像VisionPro展示出来的世界一样，真实而又梦幻。

事实上，当大家还在困惑人工智能和大模型有哪些玩法时，大量传统生意和生意人，已经从中发现了商机，并挖到了第一轮宝藏。

毕竟人工智能是“涌现”出的商业新现象，我们不能完全按照过去的商业发展去揣摩其可能的发展路径。但是我们完全可从结果和痛点倒推，寻找那些亟需人工智能和大数据改造的行业和产品，发现在6大领域和行业，人工智能可能会发起重构和挑战的力量。

1.人工智能驱动的产品和服务：物联网为主要形式的万物互联时代已经开启，未来，企业可以将人工智能技术应用于现有产品和服务，提供更智能化、个性化和高效的解决方案。例如，美的、华为的家庭智能网关，智能助手、智能家居设备、自动化客服系统等。

2.数据驱动的决策和预测：企业可以利用人工智能技术处理和分析大数据，以支持更准确的决策和预测。这包括销售预测、供应链优化、风险管理等领域。例如，爱奇艺的迷雾剧场、小米谷仓的私域流量客户需求的挖掘和开发。

3.自动化和智能化生产：人工智能技术未来将会大规模应用于生产流程中，取代简单、重复的体力劳动，实现自动化和智能化。例如，机器人自动化生产线、无人驾驶物流车辆等，以提高效率和质量。目前，京东、顺丰等行业领军企业，已经开始应用无人送货等自动化和智能化产品。

4.智能客户体验：通过人工智能技术，企业可以提供更智能、个性化的客户体验。例如，智能推荐系统、智能搜索引擎、情感分析等，以满足客户需求并提升满意度。

5.人机协作和增强人力资源：人工智能技术可以与人类员工协同工作，提升工作效率和质量。例如，notion这款移动软件，可以利用人工智能和大模型，帮助用户校对文章，提供词语推荐，并可以用描述和简单文字自动生成演示文档，释放用户时间，让他们专注于更高价值的任务。

6.创新领域：人工智能的发展超乎人类想象，类似于医疗诊断、金融风险评估、智能城市解决方案等，已经开始有人工智能的身影，并有了人力无法比拟的优势。同时，也产生了像商汤科技、旷视科技等智能识别领域的新型科技公司。