每在餐厅吃一顿饭,你知道暴露多少信息给商家?
造就 2017-03-09 11:20:18

大数据分析和数据科学是当下全球企业界的两大流行词。

令人想不到的是,使用它们的不仅有大公司,还有中小企业。无论公司大小,数据都是一笔宝贵的资产,不管是结构化、半结构化还是非结构化数据。

大数据分析使企业决策者可以真正了解消费者的需求,优化营销宣传,实现动态定价,更有效地服务于客户。

食品行业由于其规模和经营特点,更应该采用大数据。

根据《财富》杂志的报道,“食品类初创企业获得的风险投资达到28亿美元。”尽管食品行业的规模很难确定,但《福布斯》杂志指出,据欧睿国际(Euromonitor International)估计,包装食品行业(比如方便面、食用油、罐装和冷冻食品)的规模接近1.6万亿欧元。另外,根据世界银行的报告,食品和农业部门占到了全球GDP的10%,而且随着人口的增长和消费者行为的变化,这一比例还会提高。购买食品的消费者和购买原料的企业留下了巨大的数字足迹,这还不包括在食品供应链内部,大量交易留下的数字足迹。

那么,大数据如何在食品行业发挥作用呢?以下是大数据在食品行业的几种用途。

找出客人真正喜欢的口味

通过来自论坛、社交媒体、视频网站、图片分享网站、点评网站和其他地方的数据,可以实时了解消费者的喜好,同时也能获知竞争对手吸引顾客的方式。这种市场信息是无价的,企业据此可以知道应该销售哪类产品、该投资什么,以及哪些食品被认为是健康或是不健康的。目前,服务于电信客户的咨询公司已将这些技巧应用于论坛和社交媒体。我们没有理由认为不能将同样的技巧应用于食品业。Fabrikatyr Analytics已经在电信和航空业取得了一系列成功。

做出更美味的菜肴

美味的菜肴将为餐厅带来回头客。分析用餐者的反馈有助于做出新颖独特、令人垂涎的菜肴。最近,一群数据科学家从美食论坛和菜谱中挖掘数据,弄清楚了印度食物的口味。这是个很好的例子,说明数据科学可以用于食品业,帮助厨师和餐厅管理者调整菜谱,从而改善顾客体验,让菜品更受欢迎。

找出不同地区的用餐特点

在不同地区拥有连锁店的餐厅,可以利用大数据来发现各地的食物偏好,甚至可以将一个地区的美食引入另一个地区,作为特色菜供应。从林林总总的美食论坛上,我们可以知道哪些食物正在流行,哪些快餐又将成为新的潮流。想想看,如果你早已知道美国的Chipotle或英国的Nando’s将成为快餐市场上的领导者,那会怎么样?以往,食品行业也有过引领潮流的产品,但这两家公司却将墨西哥卷饼和葡式烤鸡做成了畅销品。为什么不能把文本分析或大数据分析用于这样的市场趋势?眼下,Zalando已经在时装业开展了这方面的尝试,推出了“时装趋势分析”项目。

需求规划

近日,知名风投公司A16Z的科技播客采访了送餐类初创企业Gobble的创始人。她说,数据科学是他们在市场中的竞争优势,有了数据科学,他们可以提供更好的用户体验,还能优化库存,降低成本。数据科学让Blue Apron和Gobble这样的公司能够凭借更好的用户服务,颠覆食品行业,同时还能利用算法来预测需求,优化库存。这无疑对老牌食品企业提出了挑战。抱残守缺的企业将被更加灵活的竞争对手击败。

选址规划

如果你想为特定类型的餐厅预测最佳选址,数据将为你提供帮助。你可以利用import.io得到当地餐厅的信息,再利用data.gov等政府网站得到重要的商业信息,比如人口特点和餐厅数量。这些信息都可以用于选址,甚至用来创建盈利模式。Booking.com就利用这样的数据,为网站上的酒店排序。为何不利用这样的数据来规划选址呢?

这进一步表明,“数据革命”才刚刚开始,它将对食品业等传统行业产生愈加深刻的影响。未来,我们将看到更多这样的例子:更加个性化的食品、更合理的需求规划、孟山都等公司的精密种植,此外,还有很多用途是现如今我们尚无法想象的。食品行业的一些从业者或许认为,大数据对他们并不重要。然而在音乐、图书等行业,我们已经见识了大数据的威力。食品业会有什么不同吗?抱歉,我想不到合乎逻辑的理由。

翻译:于波

来源:Dataconomy

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