我们需要怎样的世界
《商界》 2018-08-21 17:00:58

人类社会的新图谱

2045年,现实世界衰败,到处是废墟。但是,人们却有个崭新的世界——“绿洲”,

任何人只要穿戴专业VR设备就可以进入这个虚拟游戏空间。

“绿洲”内外采用了大量人工智能元素,无人机送餐、虚拟图书馆、模拟触觉等,更为重要的是,“绿洲”系统还维护着存储了全世界公民信息的庞大数据库,运营着价值最稳定的虚拟货币,拥有上千个高拟真度建模的三维世界。

这是斯皮尔伯格执导的电影《头号玩家》中的故事,从某种角度而言,也是在AI技术应用狂飙突进下对未来人类社会的一种隐喻。人工智能正在彻底改变人类对世界万物的认知,通过重建人机协作关系,改变社会服务形态和人类生活图景。

创新工场董事长李开复说,人工智能的社会意义将超越电脑、互联网、移动互联网等特定的信息技术,甚至有极大的可能,在人类发展史上,成为下一次工业革命的核心驱动力。它不仅是一次技术层面的革命,而是通过对生产效率、商业结构、生活方式的改造和重塑,深刻改变社会与经济形态。

因此,在人工智能浪潮之下的人类社会服务和生产生活方式演进过程中,整个AI产业与创新创业公司将迎来巨大的显性机会。从“AI+城市”到“AI+生产”“AI+零售”,有更多AI技术将真正意义上被定义为产品和服务,或者作为一个可定义的行业。无论是政府、行业还是企业,都可以引入AI产品创造解决方案。

AI的商业化初期大致正在两大领域爆发:第一是数字层面的社会基础设施和公共管理领域,比如智慧城市、智慧政务等。通过在数据端、信息端实现自动化,提高政府机构的政务信息化水平、行政管理和城市服务能力。第二是企业生产领域,随着感知技术、传感器和机器人技术的发展,AI的商业化会率先从生产力的角度切入,在生产力端实现业务的自动化。工业机器人、仓储机器人、物流机器人等将在这个阶段实现大范围的普及。

AI这一扇新商业大门正在开启,通往人类社会的未来图谱清晰可见。

数字基建大爆发

上世纪90年代初,美国推出“信息高速公路”战略,借助这条“高速路”,美国信息经济走在了世界各国的前面。从当时的背景来看,这种大型科技发展战略可以改造传统产业、触发新技术革命、派生新兴产业、促进民间投资,从而达到刺激经济增长、增加社会就业的目的。

相比美国,中国的“数字基建”虽然起步较晚,但保持了较快的发展速度,特别是以

“智慧城市”为重点抓手的社会基础设施迎来爆发。“智慧城市”也成为各个城市抢占信息技术制高点及促进新兴产业发展的重大机遇。

——这给AI创业公司带来了技术商业化和产品化的机会。

“AI+安防”是创业公司角逐“智慧城市”的主战场之一。人脸识别是AI的一项重要应用,而安防领域有大量的视频、图像比对需求,它是人脸识别技术商业化的天然土壤。商汤、依图、旷视、云从等国内专注计算机视觉领域的AI公司,在安防领域的产品化已经结出丰硕的果实。

旷视为公安部推出的“网上身份证”提供了人脸识别技术支持,今后办理一些实名认证业务时即可“刷脸”完成认证,不用再携带实体身份证。它还为此成立子品牌旷视智安,专注算法产品化。

云从科技为广东省公安厅提供的人脸识别技术在地铁、车站、重点小区等重要场所进行布控和实战并取得了良好的效果。目前相关产品已在23个省上线实战,为公安系统提供了新的思路和战法。凯泽科技开发的校园智慧管理系统已经签约了浙江、江苏地区的144所高校,采用视频人脸分析和视频图像处理等技术为师生的安全提供保障,让管理效率化,智能化。

事实上,在人工智能出现之前,前期的传统安防产品同质化比较严重,市场也较偏向在价格战中具备优势的大、中型安防企业,但随着AI技术的发展,智能在安防中变得更加重要。

不只是安防,商汤、依图、旷视、云从、凯泽等AI公司还在公共管理、交通出行、医疗教育、金融等方面深度赋能智慧城市建设,将物理城市和数字城市紧密连接,对城市功能进行效率革新和服务革新。从目前的情况来开,由AI主导的“数字基建”未来将在各个城市的经济转型与结构调整中发挥越来越重要的作用。

从机器之光到万物互联

传统的制造业生产方式正在AI的驱动下做出有力的改变。当前AI技术向制造领域的渗透,无论是广度还是深度,都在快速推进,对制造业转型升级的支撑效应明显。

AI赋能传统企业生产方式改造的一个必要条件是数字化和信息化的普及以及成本下降。根据高盛的分析数据显示,部分物联网底层传感器的成本在过去10年中下降了50%,带宽成本下降了近40倍,数据处理成本下降了近60倍。而以AI为代表的新一波创新技术如果可以为中国的制造业生产效率带来15%的提升,那将会创造万亿级规模的价值。

以电商物流为例,传统仓储拣选需要大量人工,耗时长,效率低,很难适应当前电商订单“多品种、小批量、多批次、高时效”的特点。之所以造成低效,一个根本原因是,传统仓储的特点是“人找货”,主要根据使用频率将货品分ABC类,然后分类集中。这就使得仓库需要对每类货品进行不断配置(分类、取货、补货),而在这个过程中单位时间成本很高,并且容易出错。

仓储机器人公司Geek+给出的解决方案是“货找人”,通过移动机器人快速、灵活地完成补货、整箱拣货、拆零拣选等物流作业,并把需要人工拣货的货架准确运送到作业人员面前。更为重要的是,Geek+基于算法系统来管理人工上架的操作,通过计算最优的货品存放方案,让存放目标货品的货架数量尽可能少,拣货员的拣货距离尽可能短,从而提升整个仓储效率。

工业生产是AI重要的应用场景,但生产过程中的“不确定性”往往会影响决策,因此只能通过不断获取生产过程中的信息和信号,来减少不确定性。

AI在生产制造领域正在扮演这种关键角色。三一重工集团孵化的树根互联通过连接工业机械,采集和分析其大数据,帮助企业实现工业化与信息化融合。树根互联旗下的根云平台,从最基础的设备连接开始,到能够产生数据,反过来再提供一个下行通道,通过AI的智能决策下发到机器。

根云要解决的,就是工业的物理世界怎么去跟互联网和数字世界打通连接。从最底层来讲,就是要解决便捷接入的问题,把纯物理的机器转换成一个数字的机器镜像,再通过技术,对数字模型做各种优化和智能化。如此一来,这些被“数据化”机器的运行能够帮助企业了解生产过程中的真实情况,为企业决策提供依据。

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