新寡头孵化器

科技是人类社会的驱动力和基本要素，AI表现得最为典型，它是目前唯一可见的可以使人脱离有限性走向无限性的技术。在这一过程中，AI不仅仅影响着存量，更创造着增量，启动着那些人们未曾想象的可能性。

在商业领域，创业公司借助人工智能可以造就新商机，一些新产品、新服务也有可能击败巨头公司。所以，创业者和创投圈普遍认为，AI必然将孵化新的商业寡头，他们会成为搅动现有格局的黑马。

比如由AI延伸出来的智能驾驶技术。据不完全统计，目前国内有超过20家专注于智能驾驶的科技公司，除了百度，还有地平线科技、MINIEYE、奇点汽车、图森科技、中科慧眼等。

随着汽车电气化，造车的门槛降低，新创品牌完全可以借此技术，改善体验，以挑战传统汽车巨头的江湖地位。

不过，这些创业公司所对标的，其实并不是传统汽车厂商。因为随着智能驾驶向自动驾驶精进，汽车作为一款交通工具的商业价值正在被重新建构。

未来，当自动驾驶实现普及，乘用车车内空间和驾驶者的时间被完全解放，商务服务、娱乐服务必将迎来爆发。届时，汽车作为一个交互终端的商业价值，将远远超过其作为一款交通工具的价值。

一个有趣的现象是，智能驾驶相关公司越来越频繁地正出现在全球各大电子消费品展会上。我们对汽车的定义，因为AI的介入，必须要做出改变了。

同样利用AI开辟了全新商业机会，还有像大疆创新这样的新硬件公司。

在大疆无人机面世之前，市场上还没有这样一门生意。甚至在大疆创立时，有人还在疑惑，无人机和航模有什么区别，谁会去化数万元购买他们的产品?

然而事实上证明，大疆无人机和航只是形态相似，本质上是一类全新产品。无人机送货、无人机巡线、无人机放牧等，有了AI的加持，展现在大疆以及后续更加的无人机创业公司面前的，是丰富的应用场景和商业想象空间，是一片还未曾有人染指的蓝海。

现在，更加细分的水下无人机也被创业者们开发了出来，以鳍源科技为代表创业公司，正在发掘水下拍摄、水下管道检测、打捞救援等民用市场，试图复制大疆在天空中获得的成功。

问题要比办法多

有一句民间俗语叫“办法总是问题多”，但是放在漫长商业进化史里看，问题总是层出不穷，一个问题的解决，往往伴随新问题的诞生，于是人们永不停歇地在寻找解决办法。而这也正是，商业进化内在的传动机制。

过去10年，尤其是进入移动互联网时代后，人类社会已经无限逼近于数字化生存的状态。在此之前，数字化、信息化被认为能够打破一切商业上的隔阂，实现效率的极大提升，并且它的确解决了商业世界里许许多多困扰已久的问题。当然，不出所料，问题也随之产生。

比如人们交易行为越来越往线上集中，交易风险比以往任何时候都要严峻。而过去，我们更关注对消费者权益的保护，实际上，企业方面同样面临着巨大风险。

AI反欺诈服务商猛犸反欺诈，做过这样一个调研。中国企业每年因为线上欺诈而产生的直接损失高达7000亿元。在国民经济中7000亿元是什么概念?2014年A股新增总额不到7000亿元，2015年中国所有的PE、VC募资总额大概是7000亿元。

过去传统企业很少会面对来自消费端的欺诈风险，而现在虚拟交易空间的不透明和便利性，滋生了这一违法犯罪行为。

新的痛点开启了新的赛道。基于AI的非监督式机器学习技术，猛犸反欺诈在这个细分领域，发现了属于这个时代的新机遇。

在金融行业，为防止企业遭受巨额坏账损失、骗贷等情况发生，猛犸反欺诈的AI系统可以自主识别欺诈份子伪造身份、垃圾注册、账户冒用与盗用、登录异常、骗取重复授信等高风险。

在电商领域，欺诈份子在某一平台进行欺诈时，由于各商户间数据不共享，商户无法识别欺诈身份。接入猛犸设备指纹后，实现数据互通，同一设备在该平台多次申请，平台能够标识交易来源设备，并形成预警，一旦识别出是欺诈设备，可快速屏蔽，避免损失。

另外，为解决企业客户在营销推广中所遇到推广效果的评估问题，猛犸反欺诈可以针对机器批量点击、机器刷量、垃圾注册、推广薅羊毛等欺诈行为提供设备识别解决方案。

不只是对于企业，数字化、信息化为个人也带来了一些副作用，时空的界限被打破了，生活方式越来越碎片化，那种从容状态越来越难维持。于是，便有了像助理来也这样的AI私人助理服务平台，通过语音、文本等自然交互方式，在微信服务号中为用户提供了提醒、日程、习惯养成、资讯订阅等服务。

所以说，公司永远不要担心市场红利不够分，因为总有新的红利出来。没有完美的解决方案，只有不断地打补丁，如果你领先别人半步，那就要善于发现补丁身上的Bug。

不做工具，做行业

准确地说，AI并不能定义为一门技术，它是一个系统。构成这个系统最重要的软硬件是芯片、算法、大数据，它们分别都是万亿级的市场。

目前，只有百度、寒武纪、华为等少数中国企业研发出了智能芯片。但目前来说，技术水平与国外巨头仍有差距。

比如华为的Mate10手机，卖点之一是有人工智能芯片。这个芯片的应用不在普通通讯领域，而是在照片处理上。它可以识别并调整照片上光的强度、对比度等，让人拍出更好的照片，所以说还是一个人工智能的简单应用。

这块是属于巨头们的蛋糕。而大数据带来的机会，则属于所有人的。但是大数据本身不是人工智能，它必须要有人工智能的算法，才能真正发挥作用。

从数据的角度说，我们每个人每天都会产生海量的数据，这其中产生了很多商业机会。

然而问题是，绝大部分甚至99%以上的数据是没用的。

许多互联网公司和经过信息化改造的大型传统企业，每年会收集到数以TB计的数据，但这些数据本身没有用，还要经过大量的处理才能把大数据变得有价值，这个过程中就需要算法。

如果每个企业都把数据作为自己最核心的资产，并不轻易交给外人，这也正是许多AI创业公司在与B端客户合作过程中面临最大的问题。同样，新的问题带来新的商机。

百分点在提供智能决策产品和智能认知产品的同时，就像企业客户提供一套大数据操作系统，通过数据源管理和深度学习，让客户自己掌控、读懂数据这一核心资产，进而在和百分点合作过程中，做到知己知彼。所以说，AI创业公司在商业化的过程中，必须首先了解自己行业的特点和规律。

互联网商业化之初，它曾被定义为某种工具，但是现在，它被称为一个行业。这是因为互联网已经形成了一套属于自己的玩法，有的人将其称为互联网思维。同理，还处在起步阶段的AI也更多扮演的是工具、赋能者，并非故事的主角。所以，创业者们需要继续寻找自己的定义，在一个前所未有的创业舞台上。